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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118033529A
主分类号：G01S3/14
分类号：G01S3/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。达到降低系统复杂性的目的，为系统的一体化、小型化提供了基础。方法为：设置对正交偶极子阵列和压缩矩阵构造极化敏感通道压缩阵列模型；对接收到的数据求协方差矩阵，并特征分解；根据特征分解结果构造极化压缩观测向量，根据极化压缩观测向量建立原子范数最小化模型；构造极化压缩SDP过程求解原子范数最小化模型，获得最优解；对最优解进行分解，获得入射信源的方位角度信息；根据方位角度信息，采用两个子阵的互相关矩阵和自相关矩阵，结合最小二乘法恢复入射信源的极化压缩参数。本发明适用于阵列信号处理领域中的波达方向估计。
主权项：1.一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法，其特征在于，所述方法为：S1、设置对正交偶极子阵列，并建立压缩矩阵，构造极化敏感通道压缩阵列模型；S2、对所述极化敏感通道压缩阵列模型接收到的数据求协方差矩阵，并特征分解；S3、根据特征分解结果构造极化压缩观测向量H，根据所述极化压缩观测向量H建立原子范数最小化模型；S4、构造极化压缩SDP过程求解所述原子范数最小化模型，获得最优解；S5、对所述最优解进行分解，获得入射信源的方位角度信息；S6、根据所述方位角度信息，采用两个子阵的互相关矩阵和自相关矩阵，结合最小二乘法恢复入射信源的极化压缩参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统
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