龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日：2022-11-18
公开（公告）日：2024-05-21
公开（公告）号：CN118057542A
主分类号：G16B30/10
分类号：G16B30/10;G16B40/00;G16B50/30;G06N3/045;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.07#实质审查的生效;2024.05.21#公开
摘要：本发明公开了一种蛋白残基接触预测方法及相关设备，方法包括：获取待预测蛋白质的氨基酸序列的多序列比对文件，根据氨基酸序列的多序列比对文件构建输入特征，其中，输入特征包括互补的第一特征和第二特征，氨基酸序列的第一特征基于氨基酸序列的多序列比对结果的二维直接耦合特征得到，氨基酸序列的第二特征基于该氨基酸序列一维特征得到；将输入特征输入至已训练的神经网络模型，根据神经网络模型的输出结果得到待预测蛋白质的残基距离预测结果，根据残基距离预测结果得到残基接触预测结果。本发明能够提升蛋白残基接触预测的精度。
主权项：1.一种蛋白残基接触预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测蛋白质的氨基酸序列的多序列比对文件，根据所述多序列比对文件构建输入特征，其中，所述输入特征包括互补的第一特征和第二特征，氨基酸序列的所述第一特征基于该氨基酸序列的多序列比对结果的二维直接耦合特征得到，氨基酸序列的所述第二特征基于该氨基酸序列的一维特征得到；将所述输入特征输入至已训练的神经网络模型，根据所述神经网络模型的输出结果得到所述待预测蛋白质的残基距离预测结果，根据所述残基距离预测结果得到残基接触预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种蛋白残基接触预测方法及相关设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号