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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日：2023-12-07
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118074095A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06Q50/06;G06F17/18;G06F17/11;G06F17/13
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明公开了一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据；根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线；根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。本发明基于近中期电量负荷及远景负荷预测模型，利用最大负荷利用小时数的曲线拟合，进行分行业用户最大负荷利用小时数的曲线拟合，最后将用户报装容量数据、月最大负载率预测数据、月最大负荷利用小时数数据结合，可提高用户月用电量预测数据准确率。
主权项：1.一种基于网上电网的电量负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据；根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线；根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司 一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统
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