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一种基于大模型的导览方法 

申请/专利权人:杭州原数科技有限公司

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN118069812A

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/194;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要:本申请公开了一种基于大模型的导览方法,涉及信息技术领域,包括:利用Milvus向量数据库存储向量数据,构建景区知识库;获取用户的语音数据并转换为文本数据;获取与文本数据相似度最高的前K个知识库内容;构建包含知识库信息的问题提示数据;将构建的问题提示数据输入到预训练的大模型中进行推理,提取语义信息,判断问题所属的类型;将得到的问题类型,从预设的外部API接口中选择与问题类型对应的API接口,并获取API接口的外部信息;将获取的外部信息和问题所属的类型进行融合,采用自然语言生成算法,基于预设的答案生成模板和融合规则,生成最终的答案文本。针对现有技术中景区导览服务回答精度低的问题,本申请提高了智能导览回答内容的精度。

主权项:1.一种基于大模型的导览方法,包括:采集景区或展馆的知识内容,将采集的知识内容转换为结构化的向量数据,利用Milvus向量数据库存储向量数据,构建景区知识库,知识内容包含景区或展馆的信息;获取用户的提问语音数据,将采集的提问语音数据转换为文本数据,对文本数据进行预处理;将预处理后的文本数据输入预训练的大模型中进行推理,提取语义信息,判断问题所属的类型;其中,问题包含知识型问题和功能型问题;大模型表示大规模语料库上预训练得到的深度学习语言模型;将知识型问题通过嵌入式文字搜索算法与构建的景区知识库进行匹配,获取与文本数据相似度最高的前K个知识库内容;根据获取到的功能型问题,从预设的外部API接口中选择与功能型问题对应的API接口,并获取API接口的外部信息,外部信息包含:景区实时天气、往返车票信息、酒店信息或藏品信息;将获取的外部信息和前K个知识库内容进行融合,采用自然语言生成算法,基于预设的答案生成模板和融合规则,生成最终的答案文本,并将生成的答案文本返回给用户。

全文数据:

权利要求:

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