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申请/专利权人：北京外国语大学
申请日：2024-01-27
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095297A
主分类号：G06F40/35
分类号：G06F40/35;G06F40/30;G06F16/36;G06F16/332
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法及装置，获取用户输入语句；对输入语句进行意图诊断；当诊断结果为闲聊类意图时回复相关文本；当诊断结果为知识对话类意图时对包含歧义信息的输入语句进行改写，进行实体识别并搜索得到候选答案，根据歧义信息对候选答案进行语义相似度判断，输出最终答案，当诊断结果为多轮对话类意图时当前输入语句结合上一轮历史对话的输入语句进行拼接操作，对拼接语句进行搜索得到候选答案；对候选答案进行语义相似度判断，输出最终答案。本发明解决了传统人机对话中具有歧义的命名实体难以识别、识别度较差的问题，得到的答案更加准确，对知识图谱中信息的利用更加充分。
主权项：1.一种基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取用户输入语句，所述输入语句中包括实体；S2：对输入语句进行意图诊断，诊断结果包括三种意图类型：闲聊类意图、知识对话类意图和多轮对话类意图；当诊断结果为闲聊类意图时进入S3，当诊断结果为知识对话类意图时进入S4，当诊断结果为多轮对话类意图时进入S5；S3：根据预设规则回复相关文本或产生相应的处理操作；S4：判断所述输入语句是否包含歧义信息，若包含，则对输入语句进行改写，包括提取所述歧义信息并从所述输入语句中删除所述歧义信息形成改写语句；对所述改写语句进行实体识别并进行知识库搜索得到候选答案，根据所述歧义信息对所述候选答案与所述改写语句进行语义相似度判断，并输出最终答案；S5：当前输入语句结合上一轮历史对话的输入语句进行拼接操作，形成拼接语句；对所述拼接语句进行知识库搜索得到候选答案；对所述候选答案与当前输入语句进行语义相似度判断，并输出最终答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京外国语大学 基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法及装置
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