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申请/专利权人：西安笨笨畜牧有限公司
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118096731A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/40;G06T7/62;G06V10/74;G06V10/762
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于纹理特征的猪肉质量评定方法，方法包括：对猪肉图像进行阈值分割，获取若干个二值化图像；获取猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的梯度影响因子以及面积影响因子；根据猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的梯度影响因子以及面积影响因子，获取每个像素点在每个二值化图像中的灰度值的重要程度，进而得到每个像素点在每个二值化图像中的灰度值对最终二值化图像的权重；获取猪肉图像中的每个像素点在最终二值化图像中的灰度值，得到最终二值化图像对猪肉质量进行评定，本发明解决了反光对大理石花纹检测的影响，使猪肉质量的评定更加准确。
主权项：1.一种基于纹理特征的猪肉质量评定方法，其特征在于，包括：采集猪肉图像；对猪肉图像进行阈值分割，获取若干个二值化图像；根据猪肉图像中像素点的梯度方向与像素点在二值化图像中的梯度方向的相似性，获取猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的梯度影响因子；对每个二值化图像中灰度值为1的像素点进行连通域分析，得到每个二值化图像的若干个连通区域；根据每个二值化图像的若干个连通区域，获取猪肉图像中每个像素点属于光斑或光点的分值；根据猪肉图像中每个像素点属于光斑或光点的分值，获取猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的面积影响因子；根据猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的梯度影响因子以及面积影响因子，获取猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的灰度值的重要程度；根据猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的灰度值的重要程度，获取猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的灰度值对最终二值化图像的权重；根据猪肉图像中每个像素点在每个二值化图像中的灰度值对最终二值化图像的权重，以及每个像素点在每个二值化图像中的灰度值，获取猪肉图像中的每个像素点在最终二值化图像中的灰度值，得到最终二值化图像；根据最终二值化图像对猪肉质量进行评定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安笨笨畜牧有限公司 一种基于纹理特征的猪肉质量评定方法
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