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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-03-04
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118105035A
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B5/055;G16H50/50;G06F30/18;G06F30/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于脑区和群体信息相结合的轻度认知障碍检测方法。近年来，图神经网络在轻度认知障碍检测的任务中表现优异，该任务通常可以从脑区的拓扑结构以及群体关联这两个层面中提取信息，然而现有的方法忽略了将这两个层面的信息进行融合以进一步提高检测准确度。本发明提出了一种融合群体图和脑区图的超图神经网络，我们以超图的形式对群体的关联信息和脑区的拓扑信息进行建模，以增强模型对高阶信息的提取能力；同时，我们使用每个受试者的脑区超图作为其在群体超图中的结点特征，保留其完整的脑区拓扑信息，并且使得群体和脑区的信息能以端到端的方式进行聚合；此外，由于人口学数据同样能提供对检测有益的信息，我们基于度量学习的思想从中获取受试者关联信息以增强群体超图的构建。实验结果表明，我们的方法能够有效地利用群体和脑区这两个层次的信息对轻度认知障碍进行准确检测。
主权项：1.一种基于脑区和群体信息相结合的轻度认知障碍检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对数据集中的fMRI数据进行预处理，并划分训练集和测试集；步骤2：根据步骤1预处理后的fMRI数据构建脑区超图以及群体超图；步骤3：将步骤2中得到的脑区超图和群体超图输入到超图神经网络进行训练；步骤4：将训练好的超图神经网络在步骤1所划分的测试集上进行测试，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种基于脑区和群体信息相结合的轻度认知障碍检测方法
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