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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133836A
主分类号：G06F40/30
分类号：G06F40/30;G06F40/284;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开一种多任务情报线索挖掘方法、设备及产品，涉及信息技术领域，该方法包括对开源情报文本进行水平分片；对每个任务中的开源情报文本进行预处理；对开源情报文本进行提取关键短语；对初步候选集中的关键短语进行语义扩充；获取原始的开源情报文本对应的词向量及候选集中关键短语对应的词向量，进行余弦相似度算法计算，得到每个关键短语的基础评分；确定候选集中关键短语的热力值；根据基础评分和热力值确定相应关键短语的综合评分；根据综合评分对候选集中的关键短语进行筛选；对最终短语候选集中关键短语进行聚类；对情报文本线索热点进行情感分析、敏感性分析及线索关联。本发明能够提高情报线索挖掘的准确性及算法的运行效率。
主权项：1.一种多任务情报线索挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取开源情报文本，并对开源情报文本进行水平分片，切割成不同的任务；对每个任务中的开源情报文本进行预处理；所述预处理包括：分词以及去除停用词；根据上下文语义对每个任务中的开源情报文本进行提取关键短语，形成相应的任务中的开源情报文本对应的关键短语集合，并将关键短语集合作为初步候选集；对初步候选集中的关键短语进行语义扩充，得到候选集；获取原始的开源情报文本对应的词向量以及候选集中每个关键短语对应的词向量；对原始的开源情报文本对应的词向量以及候选集中每个关键短语对应的词向量进行余弦相似度算法计算，得到每个关键短语的基础评分；根据热力加权评分规则确定候选集中每个关键短语的热力值；根据候选集中每个关键短语的基础评分和热力值确定相应关键短语的综合评分；根据综合评分对候选集中的关键短语进行筛选，得到最终短语候选集；对最终短语候选集中关键短语进行聚类，挖掘情报文本线索热点；对情报文本线索热点进行情感分析、敏感性分析以及线索关联，得到最终情报线索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种多任务情报线索挖掘方法、设备及产品
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