申请/专利权人：广东茉莉数字科技集团股份有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN117750114B

主分类号：H04N21/435

分类号：H04N21/435;H04N21/454;H04N21/475;H04N21/4788;H04N21/488;G06F40/166;G06F40/186;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于人工智能、自然语言处理技术领域，提出了一种直播脚本文案生成的方法及系统，具体为：首先布置直播脚本文案生成场景；其次从直播脚本文案生成场景中获取文案偏倚性和响应分散度；接着利用文案偏倚性和响应分散度计算获得实时脚本效态；最后根据实时脚本效态对直播脚本文案进行调整；实时脚本效态是根据不同弹幕的文案偏倚性和响应分散度进行的量化计算，有效量化了直播过程中因不良弹幕而导致出现弹幕失控的波动性以及观众根据直播内容和文案反馈的趋势性，加强了识别弹幕情感的灵敏性，对加强直播吸引力、提升直播间流量以及提高直播脚本文案内容的质量起到实际意义上的促进作用。

主权项：1.一种直播脚本文案生成的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，布置直播脚本文案生成场景；S200，从直播脚本文案生成场景中获取文案偏倚性和响应分散度；S300，利用文案偏倚性和响应分散度计算获得实时脚本效态；S400，根据实时脚本效态对直播脚本文案进行调整；在步骤S200中，从直播脚本文案生成场景中获取文案偏倚性和响应分散度的方法是：设定一个时间段WDS，WDS∈[0.5,2]秒，在计算机终端获取在最近的WDS时段内观众发送的所有弹幕作为弹幕池；利用文本情感分析工具对任一弹幕进行情感分析，并将获得的数值记为该弹幕的文案偏倚性，默认采用的文本情感分析工具为ValenceAwareDictionaryandsEntimentReasoner；对于任一弹幕，利用关键字提取工具提取该弹幕的关键字，通过大型语言模型的词嵌入技术将该弹幕的关键字与弹幕池内所有弹幕的关键字进行相关度评分并获得相似度分数，其中采用的词嵌入技术为Word2Vec、GloVe或者FastText中的一种，记该弹幕所有相似度分数的平均值为这个弹幕的响应分散度；在步骤S300中，利用文案偏倚性和响应分散度计算获得实时脚本效态的方法是：把弹幕的文案偏倚性和响应分散度分别记为XEM和REL；计算弹幕的响应比率RPI，其计算方法为： ；设定一个时间段Tg，Tg∈[5,10]分钟，计算获得Tg时间段内所有弹幕的响应比率，并按弹幕发出的时间顺序形成一个序列记作响应比率序列；根据响应比率序列进行响应区间划分，具体方法为：将响应比率序列中出现极大值的弹幕及其下一个弹幕分别记为区间终点和区间起点；其中默认响应比率序列中首个元素对应的弹幕为区间起点；定义任意一个区间起点到其后出现的首个区间终点之间的时段作为一个响应区间，将响应区间中响应比率拥有最小值的弹幕记为区间洼点；将响应区间内区间起点与区间洼点之间各个弹幕的响应比率构成一个序列记作该响应区间的第一要素序列，将响应区间内区间洼点与区间终点间之间各个弹幕的响应比率构成一个序列记作该响应区间的第二要素序列；把第一要素序列中各个元素的平均值与第二要素序列中各个元素的平均值的比值记作均比系数，把第一要素序列的序列长度与第二要素序列的序列长度作比记作量比系数，计算均比系数与量比系数的乘积作为该响应区间的均量指标EQI；定义响应区间内各个响应比率的极差作为极差指标CYRG；获取响应比率序列的全部响应区间，将序列的序列长度与响应区间的数量相除，将得到的值向下取整记作划值基准量BNV；从响应比率序列的首个元素开始，每隔BNV个元素划分出一个区间记作基准区间，以基准区间内各个响应比率的极差作为极差幅值；计算获得各个基准区间内全部元素的平均值，将计算获得的各个平均值进行归一化处理，将经处理后所得的值作为对应基准区间的衡性水平BNL；通过均量指标和衡性水平计算获得实时脚本效态TEV，其计算方法为： ；其中exp为自然常数e为底数的指数函数，k1和k2为累加变量，NEQ和NBN分别为响应区间和基准区间的数量，EQIk1和CYRGk1分别代表第k1个响应区间的均量指标和极差指标；以BNLk2代表第k2个基准区间的衡性水平。

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百度查询： 广东茉莉数字科技集团股份有限公司 一种直播脚本文案生成的方法及系统

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