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申请/专利权人：武汉华美生物工程有限公司
申请日：2023-12-21
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155705A
主分类号：G16B5/00
分类号：G16B5/00;G16B30/00;G16B40/00;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本申请涉及生物信息技术领域，尤其涉及一种预测抗原抗体相互作用的方法及应用；所述方法包括：输入待测抗原抗体的蛋白质序列，进行局部特征编码和全局特征编码，得到抗原抗体的全局特征信息和局部特征信息，局部特征是捕获的抗原与抗体之间的原子成对相互作用信息，全局特征是分别捕获的抗原和抗体序列中单体组分的信息；分别对全局特征信息和局部特征信息进行特征纠正对比学习，以产生监督信息，得到全局特征更新信息和局部特征更新信息；对全局特征更新信息和局部特征更新信息进行置信度回归网络学习，并进行打分，以实现动态融合更新全局特征信息和局部特征信息，得到预测结果；该方法一定程度上可以突破现有预测方法所存在的局限性。
主权项：1.一种预测抗原抗体相互作用的方法，其特征在于，所述方法包括：输入待测抗原抗体的蛋白质序列，并分别进行局部特征编码和全局特征编码，得到抗原抗体的全局特征信息和局部特征信息，其中，局部特征是捕获的抗原与抗体之间的原子成对相互作用信息，全局特征是分别捕获的抗原和抗体序列中单体组分的信息；分别对所述全局特征信息和所述局部特征信息进行特征纠正对比学习，以产生监督信息并更新所述全局特征信息和所述局部特征信息，得到全局特征更新信息和局部特征更新信息；对所述全局特征更新信息和所述局部特征更新信息进行置信度回归网络学习，并进行打分，以实现动态融合所述更新全局特征信息和所述局部特征信息，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉华美生物工程有限公司 一种预测抗原抗体相互作用的方法及应用
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