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申请/专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日：2019-12-24
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN113033256B
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2021.07.13#实质审查的生效;2021.06.25#公开
摘要：一种指尖检测模型的训练方法包括：获取训练样本图像集中的训练样本图像，以及所述训练样本图像中的指尖位置；根据训练样本图像以及所述训练样本图像的指尖位置，确定所述训练样本图像对应的样本置信数据；将训练样本图像输入指尖检测模型，得到检测置信数据；根据所述检测置信数据和所述样本置信数据，对所述指尖检测模型的参数进行修正，并返回执行所述将训练样本图像输入指尖检测模型，得到检测置信数据的步骤，直至所述检测置信数据与所述样本置信数据满足预设条件，得到已训练的指尖检测模型。由于采用根据指尖位置所确定的置信数据进行训练，相对于仅标定指尖位置的训练方式，使得指尖检测模型可以快速的收敛，有利于提高模型的训练效率。
主权项：1.一种指尖检测模型的训练方法，其特征在于，所述指尖检测模型训练方法包括：获取训练样本图像集中的训练样本图像，以及所述训练样本图像中的指尖位置；根据训练样本图像以及所述训练样本图像的指尖位置，确定所述训练样本图像对应的样本置信数据；将训练样本图像输入指尖检测模型，得到检测置信数据；根据所述检测置信数据和所述样本置信数据，对所述指尖检测模型的参数进行修正，并返回执行所述将训练样本图像输入指尖检测模型，得到检测置信数据的步骤，直至所述检测置信数据与所述样本置信数据满足预设条件，得到已训练的指尖检测模型；所述置信数据包括置信图，所述根据训练样本图像以及训练样本图像的指尖位置，确定所述训练样本图像对应的样本置信数据的步骤包括：将所述训练样本图像中的像素点映射至样本置信图，并根据训练样本图像中的指尖位置在所述样本置信图中的映射点与所述样本置信图中的像素点的距离，确定所述样本置信图中的像素点的置信值，所述置信值表示所述像素点为指尖位置的可信度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉TCL集团工业研究院有限公司 一种指尖检测模型的训练方法和设备
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