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申请/专利权人：北京快确信息科技有限公司
申请日：2022-03-23
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN114742034B
主分类号：G06F40/211
分类号：G06F40/211;G06F40/30;G06F16/35;G06Q40/04
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2022.07.29#实质审查的生效;2022.07.12#公开
摘要：本发明公开了基于句法依存的交易信息识别方法、装置、系统及介质，通过获取待识别文本；对待识别文本分别进行编码和句法解析处理，得到对应的序列文本编码以及待识别文本中各个词节点之间的句法依存关系；将句法依存关系转换为对应的节点关系图并进行特征提取，得到句法依存关系的图注意力特征；对序列文本编码和图注意力特征进行特征融合，得到各个词节点的融合特征向量；对融合特征向量进行特征多分类，输出每个词节点的交易要素类别。通过充分利用词与词之间的句法依存关系，并进一步构建相应的关系图来实现关系特征的提取，能更加准确地结合词语的文本特征和关系特征进行分类判断，有效提高了现券交易中信息分类识别的准确率。
主权项：1.一种基于句法依存的交易信息识别方法，其特征在于，包括：获取待识别文本；对所述待识别文本分别进行编码和句法解析处理，得到对应的序列文本编码以及所述待识别文本中各个词节点之间的句法依存关系；将所述句法依存关系转换为对应的节点关系图并进行特征提取，得到所述句法依存关系的图注意力特征；对所述序列文本编码和所述图注意力特征进行特征融合，得到各个词节点的融合特征向量；对所述融合特征向量进行特征多分类，输出每个词节点的交易要素类别；所述对所述待识别文本分别进行编码和句法解析处理，得到对应的序列文本编码以及所述待识别文本中各个词节点之间的句法依存关系，包括：通过预训练模型对所述待识别文本进行词嵌入和位置嵌入，并对所述词嵌入和位置嵌入进行多头注意力编码后得到对应的序列文本编码；通过预设NLP库对所述待识别文本进行句法解析，得到所述待识别文本中各个词节点之间的句法依存关系；所述通过预设NLP库对所述待识别文本进行句法解析，得到所述待识别文本中各个词节点之间的句法依存关系，包括：通过预设NLP库对所述待识别文本进行句法解析，得到每个词节点的词性信息以及各个词节点之间的依存信息；根据所述各个词节点之间的依存信息构建相应的邻接矩阵，所述邻接矩阵表示各个词节点之间的句法依存关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京快确信息科技有限公司 基于句法依存的交易信息识别方法、装置、系统及介质
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