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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193996A
主分类号：G06F18/21
分类号：G06F18/21;G06F18/214;G06F18/2415
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本公开提供了一种增强上下文学习能力的文本序列生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、大语言模型、生成模型技术领域。具体实现方案为：通过使用查询文本对初始模型进行N次迭代训练，得到N个批次的合成文本，N为大于1的整数；将N个批次的合成文本进行拼接，得到增强上下文学习能力的文本序列；其中，得到N个批次的合成文本包括：针对第n次训练，使用经第n‑1次训练得到的模型的评估文本进行第n次训练，评估文本是对经第n‑1次训练得到的模型的回复文本进行评估得到的，回复文本是针对查询文本的回复，n为大于1且小于等于N的整数；根据与第n次训练对应的查询文本、回复文本和评估文本，生成第n个批次的合成文本。
主权项：1.一种增强上下文学习能力的文本序列生成方法，包括：通过使用查询文本对初始模型进行N次迭代训练，得到N个批次的合成文本，其中，N为大于1的整数；以及将所述N个批次的合成文本进行拼接，得到增强上下文学习能力的文本序列；其中，所述通过使用查询文本对初始模型进行N次迭代训练，得到N个批次的合成文本包括：针对第n次训练，使用经第n-1次训练得到的模型的评估文本进行第n次训练，所述评估文本是对经所述第n-1次训练得到的模型的回复文本进行评估得到的，所述回复文本是针对所述查询文本的回复，n为大于1且小于等于N的整数；以及根据与第n次训练对应的查询文本、回复文本和评估文本，生成第n个批次的合成文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 增强上下文学习能力的文本序列生成方法、处理方法和模型训练方法、以及装置
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