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申请/专利权人：浙江财经大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196502A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06T7/11;G06V10/80;G06V20/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于遥感数据的耕地地块边界识别方法及系统，包括：获取待识别区域对应的原始遥感数据并进行预处理，获得高质量遥感影像；对高质量遥感影像进行地物分类，基于地物分类结果获得地物分类遥感图像；构建深度学习模型并训练获得图像分割模型，通过图像分割模型对地物分类遥感图像进行分割，对分割获得的若干个区域进行修正；提取若干个区域修正后的边界信息，实现耕地地块边界识别。本发明基于CART算法抽取训练样本并生成决策树对高质量遥感图像分割得到的地物碎片进行分类，生成地物分类遥感影像并进行分割，通过预设灰度值阈值对分割结果进行修正，提高边界信息识别的准确性，为农业生产和土地管理提供关键的信息支持。
主权项：1.一种基于遥感数据的耕地地块边界识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待进行耕地地块边界识别的区域对应的原始遥感数据并进行预处理，获得高质量遥感影像；对所述高质量遥感影像进行地物分类，基于地物分类结果获得地物分类遥感图像；构建深度学习模型并训练获得图像分割模型，通过所述图像分割模型对所述地物分类遥感图像进行分割，对分割获得的若干个区域进行修正；提取若干个区域修正后的边界信息，实现耕地地块边界识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江财经大学 一种基于遥感数据的耕地地块边界识别方法及系统
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