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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日：2021-07-01
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN113450000B
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q40/04
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.10.22#实质审查的生效;2021.09.28#公开
摘要：本发明提供了一种指标数据异常检测方法和装置，属于大数据技术，该方法包括：获取待检测的指标数据；根据待检测的指标数据，确定关键指标；将关键指标按照数据类型，分为平稳型数据、突刺型数据和波动型数据；将波动型数据分为周期型波动型数据和非周期变化波动型数据；将平稳型数据、突刺型数据和周期型波动型数据，作为非特殊类型关键指标数据进行异常检测；将非周期变化波动型数据作为特殊类型关键指标数据进行异常检测。
主权项：1.一种指标数据异常检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的指标数据；根据待检测的指标数据，确定关键指标；将关键指标按照数据类型，分为平稳型数据、突刺型数据和波动型数据；将波动型数据分为周期型波动型数据和非周期变化波动型数据；将平稳型数据、突刺型数据和周期型波动型数据，作为非特殊类型关键指标数据进行异常检测；将非周期变化波动型数据作为特殊类型关键指标数据进行异常检测；其中，将关键指标按照数据类型，分为平稳型数据、突刺型数据和波动型数据，包括：将关键指标按照数据类型进行分析；若关键指标符合单根检验判定，则划分为平稳型数据；若关键指标采用箱线图算法分析，剔除箱线图上下边缘之外的数据后，使用单根检验判定数据是否平稳，如果数据是平稳的，则判定对应关键指标划分为突刺型数据；将关键指标除平稳型数据和突刺型数据的其他数据，归为波动型数据；其中，将波动型数据分为周期型波动型数据和非周期变化波动型数据，包括：对波动型数据进行差分处理；若差分后的数据是平稳型的数据，则判定该波动型数据为周期型波动型数据；若差分后的数据不是平稳型的数据，则判定该波动型数据为非周期变化波动型数据；其中，将非周期变化波动型数据作为特殊类型关键指标数据进行异常检测，包括：将非周期变化波动型数据的待检测点分为冲高型数据、趋势抬升型数据和频率变化型数据；对冲高型数据、趋势抬升型数据和频率变化型数据进行异常检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种指标数据异常检测方法和装置
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