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一种基于自然语言交互的智能试题生成方法、系统、电子设备及存储介质 

申请/专利权人:移通科技(杭州)有限公司

申请日:2024-03-14

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118211078A

主分类号:G06F18/22

分类号:G06F18/22;G06F17/18;G06F16/242;G06Q50/20

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种基于自然语言交互的智能试题生成方法、系统、电子设备及存储介质,包括使用LLM对指令进行处理,获取知识点、题型和相关数量;对知识点进行扩展,每个知识点生成至少三种表述;每种表述从向量库中获取预定数量的表述;对预定数量的表述相似度得分计算获得加权平均值;对加权平均值进行归一化获得归一平均值;基于归一平均值获得每个知识点对应的数量;基于知识点对应的数量,使用整数线性规划获得总题目数量和各个题型数量;对每个知识点的每种表述及其对应题型从向量库中获取预定数量知识块;基于数量知识块、题型和题型数量获得对应题目;本发明将用户的自然语言输入高效转化为高质量的试题,适用于多种教育和评估场景。

主权项:1.一种基于自然语言交互的智能试题生成方法,其特征在于,包括:使用LLM对输入的试题生成指令进行处理,获取特定信息并输出结构化数据;基于所述结构化数据,获取知识点、题型和相关数量;对每个所述知识点表述进行扩展,每个所述知识点最终生成至少三种表述;对每个所述知识点的每种表述采用相似度匹配算法从向量库中按照相似度从高至低的顺序获取预定数量的表述;对所述预定数量的表述的相似度得分计算获得加权平均值;对所有所述加权平均值进行归一化处理获得归一平均值;基于所述归一平均值获得每个所述知识点对应的数量;基于所述知识点对应的数量,使用整数线性规划获得总题目数量和各个所述题型数量;对每个所述知识点的每种表述及其对应所述题型从所述向量库中按照相似度从高至的顺序获取预定数量知识块;基于所述数量知识块、所述题型和所述题型数量获得对应题目。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 移通科技(杭州)有限公司 一种基于自然语言交互的智能试题生成方法、系统、电子设备及存储介质

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