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申请/专利权人：金陵科技学院
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230379A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V40/40;G06F21/60;G06F21/32
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的无感用户注册方法及系统，属于用户注册的技术领域，方法包括：采集待注册用户的人脸图像；生成人脸特征向量；对人脸特征向量进行PCA降维；将待注册用户和已注册用户所在特征库的所有关键特征向量进行相似度对比，若相似度满足设定条件，则创建临时身份；否则进行多因子身份验证，若多因子身份认证失败，则返回采集人脸图像；若验证成功，则创建临时身份；将关键特征向量与创建的临时身份进行绑定；将关键特征向量进行加密处理以及存储至已注册用户所在特征库中，完成注册；本发明能够使用户无感操作，大大提高了注册过程的便捷性和用户体验；另外增强了用户安全性，对于一些对安全性要求较高的场景具有优势。
主权项：1.一种基于人脸识别的无感用户注册方法，其特征在于，包括：采集待注册用户的人脸图像；提取人脸图像的面部特征，生成人脸特征向量；对人脸特征向量进行PCA降维，选取人脸特征向量的关键特征向量；将待注册用户的关键特征向量和已注册用户所在特征库的所有关键特征向量进行相似度对比，若相似度满足设定条件，则创建临时身份；若相似度不满足设定条件，则进行多因子身份验证，若多因子身份认证失败，则返回采集待注册用户的人脸图像；若多因子身份验证成功，则创建临时身份；将关键特征向量与创建的临时身份进行绑定；将关键特征向量进行加密处理，并将经过处理的关键特征向量存储至已注册用户所在特征库中，完成注册。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金陵科技学院 一种基于人脸识别的无感用户注册方法及系统
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