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申请/专利权人：江苏国创环保科技有限公司
申请日：2024-05-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225713A
主分类号：G01N21/27
分类号：G01N21/27;G06N20/20;G01D21/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于水质监测技术领域，本发明公开了一种基于全光谱分析的水质监测方法及系统；包括：采集参照光谱数据和实时环境数据，训练出两个机器学习模型；第一机器学习模型用于预测光谱受环境因素的影响，第二机器学习模型用于预测水质参数；在监测过程中，实时采集水体的光谱数据和环境数据，使用第一个模型预测环境对光谱的影响，对实时光谱数据进行修正；修正后的光谱数据再经过优化处理后，输入到第二个模型中预测水质指标值；最后，将预测的水质指标值与预设阈值进行比较，若超出阈值则发送报警信息。通过采集参照数据训练机器学习模型，预测环境对光谱数据的影响并修正，提高光谱数据准确性，进而提高水质监测准确性。
主权项：1.一种基于全光谱分析的水质监测方法，其特征在于，包括：采集参照光谱数据和对应的参照环境数据；根据参照光谱数据和对应参照环境数据，训练出预测影响光谱数据的第一机器学习模型；采集实验光谱数据和对应的水质指标集，所述水质指标集包括N个水质指标及与N个水质指标对应的N个水质值；对实验光谱数据进行优化处理，将优化处理后的实验光谱数据记为优化数据；根据优化数据和对应的水质指标集，训练出预测水质指标集的第二机器学习模型；采集监测水体的实时光谱数据，同时采集实时环境数据；将实时环境数据输入训练完成的第一机器学习模型，获得影响光谱数据，根据获得的影响光谱数据对实时光谱数据进行修正，得到修正光谱数据；对修正光谱数据进行优化处理，将优化处理后的修正光谱数据，输入到第二机器学习模型，得到水质指标集；将水质指标集中的N个水质指标和N个对应的N个水质值输出，同时根据预设的N个水质指标对应的N个阈值，若存在任一水质指标的水质值，超出对应的阈值，则发送报警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏国创环保科技有限公司 一种基于全光谱分析的水质监测方法及系统
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