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申请/专利权人：广东车卫士信息科技有限公司
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229343A
主分类号：G06Q30/0202
分类号：G06Q30/0202;G06N3/0455;G06N3/08;G06N5/01;G06Q30/0204;G06F18/243;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种SAAS平台管理方法、装置、电子设备及存储介质，该SAAS平台管理方法包括：获取SAAS平台的在目标销售区域的SAAS应用集；获取第一SAAS应用在目标销售区域第一历史销售数据和第一历史销售规则；根据第一历史销售数据及第一历史销售规则通过SAAS应用销售预测模型确定第一SAAS应用在目标销售区域的未来销售数据；根据未来销售数据，对第一SAAS应用的应用组件基于事件驱动进行组件编辑，得到第二SAAS应用，其中SAAS应用销售预测模型采用RNN神经网络训练得到。本发明的有益效果为：提高了SAAS平台的管理效率，提高了SAAS应用应对销售事件的销售赋能的精确度。
主权项：1.一种SAAS平台管理方法，其特征在于，包括：获取SAAS平台的在目标销售区域的SAAS应用集，所述SAAS应用集包括第一SAAS应用；获取所述第一SAAS应用在所述目标销售区域第一历史销售数据和第一历史销售规则；根据所述第一历史销售数据及第一历史销售规则通过SAAS应用销售预测模型确定所述第一SAAS应用在所述目标销售区域的未来销售数据；根据所述未来销售数据，对所述第一SAAS应用的应用组件基于事件驱动进行组件编辑，得到第二SAAS应用；所述SAAS应用销售预测模型的训练流程包括：获取第一数据集，所述第一数据集包括第二历史销售数据和第二历史销售规则；对所述第二历史销售数据及所述第二历史销售规则进行特征提取，得到第一销售数据特征和第一销售规则特征；对所述第二历史销售数据和所述第一销售规则特征采用随机森林进行学习，得到影响因子，所述影响因子用于表征第二历史销售规则对所述第二历史销售数据的影响程度；根据所述影响因子及预设影响因子对所述第一销售规则特征进行筛选，得到第二销售规则特征；根据所述第二销售规则特征及所述第二历史销售数据，采用基于深度学习的序列模型进行预测，得到所述SAAS应用销售预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东车卫士信息科技有限公司 SAAS平台管理方法、装置、电子设备及存储介质
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