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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2023-10-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233388A
主分类号：H04L47/127
分类号：H04L47/127;H04B10/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请提供了城域光网络系统的流量预测方法、装置、设备及存储介质，根据所在区域对城域光网路系统中的节点进行分类，将潮汐作用相近的节点组成节点集，对每个节点集分别建立流量预测模型，充分考虑潮汐现象导致不同区域的节点的流量变化规律不同的现象，使流量预测的角度全面，提高针对性，预测准确率较高。
主权项：1.一种城域光网络系统的流量预测方法，其特征在于，包括：根据节点所在区域，对城域光网络系统中的节点进行分类，得到若干节点集；对于每个所述节点集包括的若干节点，将所述节点的时序流量数据输入所述节点集对应的流量预测模型，得到所述节点的流量预测结果；其中，所述流量预测模型是以对应的所述节点集的历史时序流量数据作为训练集，进行深度学习得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 城域光网络系统的流量预测方法、装置、设备及存储介质
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