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申请/专利权人：武汉大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230904A
主分类号：G16H20/70
分类号：G16H20/70;G16H50/70;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/084;G06N3/048;G06N3/045;G06F18/214;G06F18/21
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种电休克治疗疗效评估模型的构建方法及装置，通过收集患者在正常治疗过程中的脑电数据和疗效评估结果，利用滤波、切片、降采样和特征提取将原始数据整理为统一格式的数据集，应用孪生神经网络模型，结合自注意力机制，对治疗效果进行评估。该方法能够准确地反映患者脑功能状态，为电休克治疗提供了即时、高准确性及可解释性的疗效评估，有助于及时调整治疗方案，提高治疗的安全性和有效性。此外，本发明利用低密度脑电图作为数据源，大幅降低了临床应用的时间和经济成本，具有推广应用的潜力。本发明为电休克治疗疗效评估提供了具有可解释性的特征权重，有助于潜在生物标记物的发现，推进电休克疗法的进一步研究。
主权项：1.一种电休克治疗疗效评估模型的构建方法，其特征在于，包括：S1：获取患者的脑电数据，对获取的脑电数据进行处理得到脑电数据片段，并进行标注；S2：对标注好的脑电数据片段进行预处理；S3：从预处理后的脑电数据片段中提取出脑电生理特征；S4：构建电休克治疗疗效评估模型，电休克治疗疗效评估模型为嵌入自注意力机制的孪生神经网络，孪生神经网络包括一对参数共享的子网络，用于将原始输入映射到与电休克疗效相关的特征空间当中，获得原始脑电生理特征在该空间的最终表示，子网络包括自注意力层和全连接层，其中，自注意力层用于提供具有可解释性的特征权重，特征权重用以表征ECT治疗有效性与不同脑电特征之间的潜在关系；S5：根据脑电数据的标签和提取的脑电生理特征构建样本对，将构建的样本对输入构建的电休克治疗疗效评估模型进行训练，得到训练好的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种电休克治疗疗效评估模型的构建方法及装置
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