申请/专利权人：云南电投绿能科技有限公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117890740B

主分类号：G01R31/12

分类号：G01R31/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种发电站电缆的局放定位方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将发电站的所有电缆相互作为对照参考，通过删除相同信号特征（例如正常的电流信号；光伏、风电的随机性导致的整体电网波动等），使得保留下来的没有相同类型的信号并识别为异常特征（例如液体介质中的气泡、固体孔隙、畸变严重的空间电场等缺陷等），相比于单个电缆的电流信号获取以及定位，本申请具有同一发电站的其他电缆作为对照组，减小了故障误判的几率，同时本申请通过随机定义信号获取点位并两两获取幅值差，通过多组信号获取点位来获取局部放电的点位，相比于单次检测，本申请的多次获取能够进一步减小误差，提高定位精度。

主权项：1.一种发电站电缆的局放定位方法，所述发电站电缆应用于同一个发电站的若干个电缆，其特征在于，所述局放定位方法包括：步骤S1，分别获取所述发电站中每个电缆在预设时间周期内的电流信号；步骤S2，基于经验模态分解分别提取每个电流信号的若干个信号分量；步骤S3，基于同一个电缆通过贝叶斯分类算法分别对所有信号分量进行分类，得到至少两种信号特征；步骤S4，删除所有电缆之间相同的信号特征，并将保留的信号特征标记为异常特征；步骤S5，将具有所述异常特征的电缆标记为异常电缆；步骤S6，在所述异常电缆上随机定义至少两个信号获取点位，并通过所有信号获取点位两两组合以获取所述异常特征的至少一个幅值差；步骤S7，根据每个幅值差定位异常电缆的一个理论放电点，并获取所有理论放电点的最小包围球；步骤S8，通过预设策略获取所述最小包围球的热成像数据；步骤S9，获取所述热成像数据基于异常电缆的高亮区域，并将所述高亮区域定义为所述异常电缆的实际放电点；最小包围球的获取，在所有理论放电点获取完成后，在所有理论放电点中获取两个相互距离最远的理论放电点并作为最小包围球的直径两端，生成的球体即为最小包围球；步骤S7，根据每个幅值差定位异常电缆的一个理论放电点，并获取所有理论放电点的最小包围球，包括：步骤S71，判断是否有为零的幅值差；步骤S72，若有为零的幅值差，则获取与幅值差为零相对应的两个信号获取点位并标记为等距传播点位；步骤S73，获取两个等距传播点位的最短连线，并获取所述最短连线的中线；步骤S74，获取所述中线与所述异常电缆的交点即为所述理论放电点；步骤S71，判断是否有为零的幅值差，之后，包括：步骤S75，若没有为零的幅值差，则获取所有幅值差的最小值；步骤S76，并获取所述最小值相对应的两个信号获取点位并标记为近距传播点位；步骤S77，通过全局寻优算法迭代并更新两个近距传播点位在所述异常电缆上的点位，以使所述最小值为零；步骤S78，将迭代完成后且所述最小值为零的两个点位定义为所述等距传播点位；步骤S77，通过全局寻优算法迭代并更新两个近距传播点位在所述异常电缆上的点位，以使所述最小值为零，包括：步骤S771，根据式（2）对两个近距传播点位赋予若干个随机解，定义所有随机解的计算结果为所述最小值为零； （2）；其中，为所有随机解的集合，分别为每个随机解，为第个随机解的标号，为所有随机解的个数；为所有随机解的速度的集合，分别为每个随机解的速度；步骤S772，初始化每个随机解的位置，并基于同一个随机解根据式（3）分别更新每个随机解的位置和速度： （3）；其中，为第个随机解在第步的速度；为处于第步的第个随机解；为第个随机解在第步的速度惯性，为惯性系数，为第个随机解的自我认知表征，为第个随机解的社会认知表征；与均为学习因子，为取值范围的随机数，为第个随机解已获得的个体最优解，为所有随机解已获得的全局最优解；步骤S773，根据所述式（3）迭代所有随机解，以更新每个以及所述；步骤S774，分别判断每个相比于上一次迭代的差值是否小于等于第一预设适应阈值，若每个相比于上一次迭代的差值均小于等于第一预设适应阈值，则执行步骤S775；步骤S775，判断所述相比于上一次迭代的差值是否小于等于第二预设适应阈值，若所述相比于上一次迭代的差值小于等于第二预设适应阈值，则执行步骤S776；步骤S776，判定迭代完成。

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