申请/专利权人:扬州大学
申请日:2024-04-03
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118244078A
主分类号:G01R31/26
分类号:G01R31/26
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明公开了一种基于LabVIEW和神经网络的器件伏安特性测试方法,利用数字源表对器件伏安特性测试进行供电,通过LabVIEW虚拟仪器对所述数字源表实现自动化控制并实时读取数字源表的测试数据;建立LabVIEW与Python之间的通信,在测试过程中通过Python来调用已训练完成的神经网络模型对器件的伏安特性进行实时预测,将预测数据与测试数据相对比,筛选出测试中的异常数据;其中,所述预测数据与测试数据在LabVIEW中以图像形式展现。本发明实现了对所有硬件的自动化控制以及图形化显示实时测试结果,并实现通过预测数据与测试数据比对来发现测试中的异常数据。
主权项:1.基于LabVIEW和神经网络的器件伏安特性测试方法,其特征在于,包括:利用数字源表对器件伏安特性测试进行供电,通过LabVIEW虚拟仪器对所述数字源表实现自动化控制并实时读取数字源表的测试数据;建立LabVIEW与Python之间的通信,在测试过程中通过Python来调用已训练完成的神经网络模型对器件的伏安特性进行实时预测,将预测数据与测试数据对比,筛选出测试中的异常数据;其中,所述预测数据与测试数据在LabVIEW中以图像形式展现。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 扬州大学 基于LabVIEW和神经网络的器件伏安特性测试方法
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