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申请/专利权人：清华大学
申请日：2021-12-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN114399574B
主分类号：G06T13/40
分类号：G06T13/40
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.05.13#实质审查的生效;2022.04.26#公开
摘要：本申请提出了一种为单个人脸扫描数据生成带细节表情动画的方法，涉及计算机图形学技术领域，其中，该方法包括：采集单个人脸扫描数据；对单个人脸扫描数据进行预处理，得到原始偏置贴图和人脸网格；使用一段含有人脸动作的视频提取人脸表情，生成一段表情系数序列；将原始偏置贴图和表情系数序列输入训练好的深度网络中，输出的图像作为新的偏移贴图；将人脸网格和所述新的偏移贴图导入至动画软件进行渲染，得到每一帧的动画结果，将所有的动画结果进行拼接，获得人脸动画视频。采用上述方案的本申请只需要输入用户在任意表情下采集到的单一扫描数据，即可生成各种表情下的表情动画，可以降低动画制作的成本，对三维人脸动画进行加速和数据压缩。
主权项：1.一种为单个人脸扫描数据生成带细节表情动画的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集单个人脸扫描数据，其中，所述单个人脸扫描数据记录了人脸做单个表情时的几何形状；对所述单个人脸扫描数据进行预处理，得到原始偏置贴图和人脸网格；使用一段含有人脸动作的视频提取人脸表情，生成一段表情系数序列；将所述原始偏置贴图和所述表情系数序列输入训练好的深度网络中，输出的图像作为新的偏移贴图；将所述人脸网格和所述新的偏移贴图导入至动画软件进行渲染，得到每一帧的动画结果，将所有的动画结果进行拼接，获得人脸动画视频；其中，所述对所述单个人脸扫描数据进行预处理，包括：用人脸参数化模型拟合所述单个人脸扫描数据，提取出大尺度形状信息表达在人脸网络中，形成人脸网格，并输出人脸参数化模型中的表情系数；对所述人脸网格进行烘培，提取出人脸细节，并表达在偏置贴图中，形成原始偏置贴图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 为单个人脸扫描数据生成带细节表情动画的方法和装置
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