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申请/专利权人：康键信息技术(深圳)有限公司
申请日：2021-08-30
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN113707300B
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/295
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开
摘要：本发明涉及人工智能及智慧医疗技术领域，提供了一种基于人工智能的搜索意图识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过规则集与查询语句进行匹配，若规则集中未匹配到查询语句的意图时对查询语句执行分词，确定分词操作后的查询语句关键词，并提取各关键词的实体类型，将各关键词的实体类型与标签词典树进行匹配，得到各实体类型对应的标签意图，基于各实体类型的标签意图得到查询语句的目标意图，当各关键词的实体类型与标签词典树均未匹配出标签意图时，将查询语句输入意图识别模型得到查询语句的目标意图。本发明更准确地识别医疗领域中查询语句的搜索意图。本发明还涉及区块链技术领域，上述实体类型可以存储于一区块链的节点中。
主权项：1.一种基于人工智能的搜索意图识别方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：将用户输入的查询语句与预设的规则集进行匹配，判断在所述规则集中是否匹配到所述查询语句的目标意图；当判断在所述规则集中未匹配到所述查询语句的目标意图时，对所述查询语句执行分词操作，确定分词操作后的查询语句的至少一个关键词，并提取各关键词的实体类型；将各关键词的实体类型与预先建立的标签词典树进行匹配，判断在所述标签词典树中是否匹配到实体类型的标签意图，当判断在所述标签词典树中匹配到实体类型的标签意图时，获取匹配成功的实体类型的标签意图，基于匹配成功的实体类型的标签意图得到所述查询语句的目标意图；当判断在所述标签词典树中未匹配到实体类型的标签意图时，将所述查询语句输入预先建立的意图识别模型，得到所述查询语句的目标意图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 康键信息技术(深圳)有限公司 基于人工智能的搜索意图识别方法、装置、设备及介质
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