申请/专利权人：深圳市科坦科技有限公司

申请日：2023-07-13

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN116933903B

主分类号：G06Q10/02

分类号：G06Q10/02;G06Q50/12;G06Q30/0601;G06Q30/0283

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明涉及智能数据处理技术领域，尤其涉及一种在线酒店预订智能处理方法及系统。该方法包括以下步骤：通过API接口接收订单创单数据并将订单创单数据插入预设的订单队列数据；从订单队列数据中解析订单创单数据，获取预订酒店标准数据以及预订房型编号标准数据；利用预存于本地的供应商酒店数据以及供应商房型数据对预订酒店数据以及预订房型编号数据进行聚合计算，获取供应商酒店与房型聚合列表数据；根据聚合供应商酒店与房型列表数据进行实时查价并价格过滤排序，获取供应商价格排序数据；根据供应商价格排序数据进行智能下单处理，获取订单智能处理数据。本发明选择最佳的供应商和房型进行下单，提高用户满意度和预订成功率。

主权项：1.一种在线酒店预订智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过API接口接收订单创单数据并将订单创单数据插入预设的订单队列数据；其中，步骤S1具体为：步骤S11：获取来自客户端的订单创单请求数据；步骤S12：通过云计算平台提供的API接口接收订单创单数据；步骤S13：对订单创单数据进行数据解析并验证，从而获取订单创单验证数据；步骤S14：将订单创单验证数据插入预设的订单队列数据；其中，步骤S14中采用了订单创单插入计算公式进行数据插入处理，其中订单创单插入计算公式具体为： ； 为订单创单验证数据对应的插入值，为订单创单验证数据的数量数据，为订单创单验证数据的序次项，为订单创单验证数据的编号，为订单创单数据的来源渠道，为订单创单数据的优先级，为订单创单数据的金额，为订单创单数据的商品数量，为订单创单数据的折扣率，为订单创单数据的有效期，为订单创单数据的客户满意度评分；步骤S2：从订单队列数据中解析订单创单数据，从而获取预订酒店标准数据以及预订房型编号标准数据；其中，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对订单队列数据进行数据读取，从而获取订单数据；步骤S22：对订单数据进行数据解析，从而获取订单解析数据；步骤S23：对订单解析数据进行预订酒店数据提取以及预订房型编号数据提取，从而获取预订酒店数据以及预订房型编号数据；步骤S24：对预订酒店数据以及预订房型编号数据进行数据合法性验证，从而获取预订酒店验证数据以及预订房型编号验证数据；其中，步骤S24包括以下步骤：步骤S241：获取用户基本数据，其中用户基本数据包括用户姓名数据、用户身份证数据、用户手机号数据以及用户历史记录数据；步骤S242：根据用户基本数据进行用户信用评分，从而用户信用评分数据；其中用户信用评分通过用户信用评分计算公式进行处理，其中用户信用评分计算公式具体为： ； 为用户信用评分值，为用户基本数据的使用时间数据，为用户基本数据的使用时间数据，为用户身份证数据的剩余有效期限，为用户手机号数据的使用时间数据，为用户历史记录数据的数量，为用户历史记录数据中负面评价的数量，为用户历史记录数据中正面评价的数量，为用户历史记录数据中中性评价的数量，为用户历史记录数据中逾期还款的次数，为用户历史记录数据中提前还款的次数，为用户历史记录数据中取消订单的次数；步骤S243：对预订酒店数据以及预订房型编号数据进行数据格式验证，从而获取预订酒店格式验证数据以及预订房型编号格式验证数据；步骤S244：对预订酒店格式验证数据以及预订房型编号格式验证数据进行数据完整性验证，从而获取预订酒店完整性验证数据以及预订房型编号完整性验证数据；步骤S245：对预订酒店完整性验证数据以及预订房型编号完整性验证数据进行数据唯一性验证，从而获取预订酒店唯一性验证数据以及预订房型编号唯一性验证数据；步骤S246：利用用户信用评分数据对预订酒店唯一性验证数据以及预订房型编号唯一性验证数据进行筛选，从而获取预订酒店筛选数据以及预订房型编号筛选数据；步骤S247：对预订酒店筛选数据以及预订房型编号筛选数据进行数值合理性验证，从而获取预订酒店验证数据以及预订房型编号验证数据；步骤S25：根据预订酒店验证数据以及预订房型编号验证数据进行数据关联，从而获取预订酒店房型编号关联数据；步骤S26：对预订酒店房型编号关联数据进行数据标准化处理，从而获取预订酒店标准数据以及预订房型编号标准数据；步骤S3：利用预存于本地的供应商酒店数据以及供应商房型数据对预订酒店数据以及预订房型编号数据进行聚合计算，从而获取供应商酒店与房型聚合列表数据；其中，步骤S3具体为：步骤S31：利用预存于本地的供应商酒店数据以及预订酒店数据进行酒店数据匹配，从而获取酒店匹配数据；步骤S32：利用预存于本地的供应商房型数据对预订房型编号数据进行房型数据匹配，从而获取房型匹配数据；步骤S33：对酒店匹配数据以及房型匹配数据进行数据聚合，从而获取供应商酒店与房型聚合数据；步骤S34：利用订单创单数据中的用户需求数据对供应商酒店与房型聚合数据进行数据筛选，从而获取供应商酒店与房型筛选数据；步骤S35：对供应商酒店与房型筛选数据进行指标计算，从而获取供应商酒店与房型指标数据，其中指标计算包括评价价格计算、可用房间数计算以及价格波动计算；步骤S36：对供应商酒店与房型筛选数据以及供应商酒店与房型指标数据进行数据合并，从而获取供应商酒店与房型聚合列表数据；步骤S4：根据聚合供应商酒店与房型列表数据进行实时查价并价格过滤排序，从而获取供应商价格排序数据，其中供应商价格排序数据包括第一供应商价格排序数据以及第二供应商价格排序数据；其中，步骤S4具体为：步骤S41：根据聚合供应商酒店与房型列表数据通过云平台进行实时价格查询，从而获取供应商实时价格数据；步骤S42：根据订单创单数据对供应商实时价格数据进行价格过滤，从而获取供应商价格过滤数据；步骤S43：对供应商价格过滤数据进行价格排序，从而获取第一供应商价格排序数据；步骤S44：获取供应商历史价格数据，并利用供应商历史价格数据对供应商价格过滤数据进行价格优惠排序计算，从而获取第二供应商价格排序数据；步骤S5：根据供应商价格排序数据进行智能下单处理，从而获取订单智能处理数据；其中，步骤S5包括以下步骤：步骤S51：对供应商价格排序数据进行供应商资质筛选，从而获取供应商价格筛选数据；步骤S52：对供应商价格筛选数据进行实时库存查询，从而获取实时库存数据；步骤S53：对实时库存数据进行智能定价，从而获取实时库存定价数据；步骤S54：利用订单创单数据对实时库存定价数据进行下单决策，从而获取下单决策数据；步骤S55：根据下单决策数据进行订单生成并实时订单状态更新，从而获取订单智能处理数据。

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