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申请/专利权人：西南民族大学
申请日：2024-05-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261271A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06F17/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及分布式机器学习领域，具体公开一种可重构网络基于数学模型的分布式机器学习调度方法，包括：根据当前分布式机器学习的任务信息，建立数学优化模型；通过对所述数学优化模型进行化简处理，得到线性规划的数学优化模型；通过线性规划求解器对所述线性规划的数学优化模型进行求解，得到参数同步流线性排序连续变量，并通过对所述参数同步流线性排序连续变量进行二进制转换处理，得到二进制参数同步流线性排序变量；通过将所述二进制参数同步流线性排序变量输入至所述数学优化模型中，得到最优参数聚合时间。
主权项：1.一种可重构网络基于数学模型的分布式机器学习调度方法，其特征在于，包括：根据当前分布式机器学习的任务信息，建立数学优化模型；通过对所述数学优化模型进行化简处理，得到线性规划的数学优化模型；通过线性规划求解器对所述线性规划的数学优化模型进行求解，得到参数同步流线性排序连续变量，并通过对所述参数同步流线性排序连续变量进行二进制转换处理，得到二进制参数同步流线性排序变量；通过将所述二进制参数同步流线性排序变量输入至所述数学优化模型中，得到最优参数聚合时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南民族大学 一种可重构网络基于数学模型的分布式机器学习调度方法
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