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申请/专利权人：华为技术有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日：2019-01-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN111507905B
主分类号：G06T5/90
分类号：G06T5/90;G06V10/762;H04N9/73
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2020.09.01#实质审查的生效;2020.08.07#公开
摘要：本申请实施例公开了一种白平衡处理方法、白平衡处理装置以及存储介质，该白平衡处理方法包括：获取至少一个目标特征向量，所述至少一个目标特征向量包括原始图像的特征向量和或所述原始图像转换后的图像的特征向量；根据训练图像样本集获取所述至少一个目标特征向量对应的至少一个目标光照色度值，所述训练图像样本集包括图像的特征向量和光照色度值的对应关系；根据所述至少一个目标光照色度值对所述原始图像进行白平衡处理。通过已训练的训练图像样本集来获取原始图像对应的目标光照色度值，提升了计算原始图像的光照色度值的效率，而且通过目标特征向量对原始图像的光照进行计算，提升了计算原始图像的光照色度值的准确性。
主权项：1.一种白平衡处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个目标特征向量，所述至少一个目标特征向量包括原始图像的特征向量和或所述原始图像转换后的图像的特征向量，所述特征向量用于指示图像的每个像素点的三维颜色值在二维坐标系中的分布，所述二维坐标系的横坐标和纵坐标与所述三维颜色值中至少一维颜色值相关；根据训练图像样本集获取所述至少一个目标特征向量对应的至少一个目标光照色度值，所述训练图像样本集包括图像的特征向量和光照色度值的对应关系；根据所述至少一个目标光照色度值对所述原始图像进行白平衡处理；所述获取至少一个目标特征向量包括：根据目标图像中每个像素点在所述二维坐标系中的坐标值确定所述二维坐标系中每个单元的特征值，所述每个单元的特征值用于指示落入所述单元内的像素点的数量，所述二维坐标系包括至少一个单元，所述每个像素点在所述二维坐标系中的坐标值为所述每个像素点的三维颜色值转换到所述二维坐标系后所形成的坐标值；其中，所述目标图像为待进行白平衡处理的所述原始图像或者对所述原始图像进行相关处理后的图像；根据所述每个单元的特征值确定所述目标特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司;中国科学院自动化研究所 一种白平衡处理方法、白平衡处理装置以及存储介质
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