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申请/专利权人：华为技术有限公司
申请日：2020-07-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112016398B
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V20/10;G06V10/762;G06V10/764;G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开
摘要：本申请公开了人工智能领域中的一种手持物体识别方法，包括：获取待识别图像中一个或多个检测对象中每个检测对象的位置信息，并获取每个检测对象的第一标签，每个检测对象的位置信息为该检测对象在待识别图像中的位置信息，检测对象的第一标签用于指示检测对象的类型，检测对象的类型用于表征检测对象的手持关系；根据每个检测对象的第一标签从一个或多个检测对象中获取手持物体，并从一个或多个检测对象的位置信息获取手持物体的位置信息；根据手持物体的位置信息对待识别图像中手持物体进行识别，以得到手持物体的识别结果。采用本申请实施例可以在物体或手出现明显遮挡时可准确的确定出手持物体，从而识别出手持物体。
主权项：1.一种手持物体识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像中一个或多个检测对象中每个检测对象的位置信息，并获取所述每个检测对象的第一标签，所述每个检测对象的位置信息为该检测对象在所述待识别图像中的位置信息，所述检测对象的第一标签用于指示所述检测对象的类型，所述检测对象的类型用于表征所述检测对象的手持关系；根据所述每个检测对象的第一标签从所述一个或多个检测对象中获取所述手持物体，并从所述一个或多个检测对象的位置信息获取所述手持物体的位置信息；根据所述手持物体的位置信息对所述待识别图像中所述手持物体进行识别，以得到所述手持物体的识别结果；所述第一标签包括子类标签，所述子类标签用于指示所述检测对象的第一类型，所述获取所述每个检测对象的第一标签，包括：在获取所述待识别图像的第一特征向量后，对所述待识别图像的第一特征向量进行第一卷积操作，以得到所述待识别图像的第二特征向量；对所述待识别图像的第二特征向量进行第一全连接操作，以得到所述每个检测对象的第一标签，其中，所述第一类型包括手持状态下的物体和非手持状态下的物体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 手持物体识别方法及装置
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