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申请/专利权人：石家庄铁道大学
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了多年冻土上限预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标路基的历史多年冻土上限数据，以及影响历史多年冻土上限数据的历史环境数据，得到训练集和测试集；根据训练集和测试集训练多年冻土上限预测模型；其中，多年冻土上限预测模型为随机森林算法、极端梯度提升算法和长短期记忆网络结合形成的预测模型；基于影响目标时段多年冻土上限数据的环境数据和完成训练的多年冻土上限预测模型，预测目标路基在目标时段的多年冻土上限；其中，目标时段为未来任意时间段。本申请能够准确的预测多年冻土上限。
主权项：1.一种多年冻土上限预测方法，其特征在于，包括：获取目标路基的历史多年冻土上限数据，以及影响所述历史多年冻土上限数据的历史环境数据，得到训练集和测试集；根据所述训练集和所述测试集训练多年冻土上限预测模型；其中，所述多年冻土上限预测模型为随机森林算法、极端梯度提升算法和长短期记忆网络结合形成的预测模型；基于影响目标时段多年冻土上限数据的环境数据和完成训练的多年冻土上限预测模型，预测所述目标路基在所述目标时段的多年冻土上限；其中，所述目标时段为未来任意时间段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁道大学 多年冻土上限预测方法、装置、设备及存储介质
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