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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种风速预测方法、介质及设备，方法包括：获取历史风速数据得到原始风速序列；对原始风速序列数据进行预处理；确定预测的风速的时间步长；分别对训练集和测试集中的原始风速序列进行奇异谱分析得多个子序列；构建预测子模型，对预测子模型进行训练；将所有的预测子模型的预测结果累加得到最终的预测结果。本发明方法通过奇异谱分析，将风速时间序列进行分解得到包含不同频率成分的子序列，通过下采样卷积交互神经网络对第一个子序列进行建模训练，再通过迁移学习将所学习到的权重参数迁移至其他子序列的预测模型中，将所有子序列的预测结果叠加得到最终的预测结果，风速预测精度明显提升。
主权项：1.一种风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取站点的历史风速数据得到原始风速序列；对原始风速序列进行筛选和预处理得到训练集和测试集；确定需要预测的风速的时间步长；分别对训练集和测试集中的原始风速序列进行奇异谱分析得原始风速序列的多个子序列；针对多个子序列构建预测子模型，对预测子模型进行训练；将所有的预测子模型的预测结果累加得到最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种风速预测方法、介质及设备
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