龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河北河钢材料技术研究院有限公司;河钢集团有限公司;河钢股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的钢包跟踪方法，属于智能炼钢技术领域。技术方案是：对钢包包号进行十进制编码，并将该编码焊接在钢包表面；读取摄像机视频；图像处理器实现视频到图片的转换；LabelImg工具筛选和标注图片；图像预处理；K‑means算法聚类；YOLOv5s轻量级网络训练钢包跟踪模型；识别结果保存至MySQL数据库。本发明使用机器学习中先进的YOLOv5算法训练网络模型，在识别钢包包号的前提下，还能准确获得钢包的位置和使用时间，为钢铁企业的生产管理和安全监控提供有力的支持；采用数据增强技术，模拟不同曝光度、对比度和高斯噪声等多种模式下的图像采集环境。丰富模型训练数据集的同时，也有助于提升模型的泛化能力，使其在实际应用中能够应对各种复杂场景和变化。
主权项：1.一种基于机器视觉的钢包跟踪方法，其特征在于利用炼钢车间全线的摄像头获取钢包视频，并通过Yolov5s轻量级网络模型进行训练，获得钢包的包号信息，精确跟踪钢包的位置和使用时间，从而实现钢铁生产过程的全面监控和优化；包括以下步骤：S1：对钢包包号进行十进制编码，并将其焊接在钢包表面，并进入S2步骤；S2：读取摄像机视频，并进入S3步骤；S3：图像处理器实现视频到图片的转换，并进入S4步骤；S4：LabelImg工具筛选和标注图片，并进入S5步骤；S5：图像预处理，并进入S6步骤；S6：K-means算法聚类，并进入S7步骤；S7：YOLOv5s轻量级网络训练钢包跟踪模型，并进入S8步骤；S8：识别结果保存至MySQL数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北河钢材料技术研究院有限公司 河钢集团有限公司 河钢股份有限公司 一种基于机器视觉的钢包跟踪方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号