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传播网络拓扑结构的横向联邦推断方法及装置 

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申请/专利权人:芜湖高新技术创业服务中心有限公司

摘要:本发明提供传播网络拓扑结构的横向联邦推断方法及装置,包括对每一客户端现有的传播网络拓扑结构建立初始化的邻接矩阵和初始化的感染传播概率矩阵,每一客户端基于本地观测到的节点感染状态数据对初始化的邻接矩阵迭代得到第一邻接矩阵后,结合初始化的感染传播概率矩阵迭代得到第一感染传播概率矩阵,中心服务器将所有第一邻接矩阵聚合成聚合邻接矩阵后获取第二邻接矩阵且将所有第一感染传播概率矩阵聚合成聚合感染传播概率矩阵后获取第二感染传播概率矩阵,进而获取最终邻接矩阵和最终感染传播概率矩阵,从而获取最终传播网络拓扑结构。本发明能够推断出准确的传播网络拓扑结构,且保证多个客户端拥有的节点感染状态数据不被泄露。

主权项:1.一种传播网络拓扑结构的横向联邦推断方法,其特征在于,包括:步骤S1:对每一客户端现有的传播网络拓扑结构建立初始化的邻接矩阵和初始化的感染传播概率矩阵;步骤S2:每一客户端基于本地观测到的节点感染状态数据对初始化的邻接矩阵进行迭代得到第一邻接矩阵,且基于第一邻接矩阵对初始化的感染传播概率矩阵进行迭代得到第一感染传播概率矩阵;步骤S3:中心服务器将所有第一邻接矩阵聚合后平均得到聚合邻接矩阵,通过聚合邻接矩阵更新第一邻接矩阵,获取第二邻接矩阵,同时中心服务器将所有第一感染传播概率矩阵聚合后平均得到聚合感染传播概率矩阵,通过聚合感染传播概率矩阵更新第一感染传播概率矩阵,获取第二感染传播概率矩阵;步骤S4:重复步骤S2至步骤S3,直到聚合邻接矩阵不再变化或聚合邻接矩阵达到迭代次数,获取最终邻接矩阵和最终感染传播概率矩阵,基于最终邻接矩阵和最终感染传播概率矩阵获取最终传播网络拓扑结构。

全文数据:

权利要求:

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