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申请/专利权人：西北大学
摘要：本发明公开了一种蛋白质性能预测和筛选方法，其性能预测方法包括步骤：获取待预测性能的目标蛋白质数据；对目标蛋白质数据按照预先设定的编译规则进行编译；对编译好的目标蛋白质数据进行归一化处理；将归一化处理后的目标蛋白质数据输入预先训练好的蛋白质性能预测神经网络模型中，预测出蛋白质性能。本发明解决了现有技术中存在的难以精准的预测出蛋白质的特性能的问题，解决了现有技术中存在的通过实验法筛选蛋白质需要花费大量的时间和成本来准备样品、进行实验、收集和分析数据，费时费力的问题，有效提升了蛋白质性能筛选效率。
主权项：1.一种蛋白质性能预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取待预测性能的目标蛋白质数据；步骤S2、对目标蛋白质数据按照预先设定的编译规则进行编译；步骤S3、对编译好的目标蛋白质数据进行归一化处理；步骤S4、将归一化处理后的目标蛋白质数据输入预先训练好的蛋白质性能预测神经网络模型中，预测出蛋白质性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种蛋白质性能预测和筛选方法
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