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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本说明书提供了软件网络的可靠度确定方法、装置和服务器，可用于人工智能领域。基于该方法，具体实施前，先根据预设的训练规则，联合使用节点比例约束和网络直径约束训练得到适用于较为庞大、复杂的软件网络的预设的网络可靠度确定模型。具体实施时，在构建得到目标软件网络后，先获取目标软件网络的目标节点网络图；并利用预设的网络可靠度确定模型通过处理该目标节点网络图，确定目标软件网络是否符合预设的可靠性要求；并在确定目标软件网络不符合预设的可靠性要求的情况下，调整目标软件网络的网络结构。从而能够较好地适用于较为庞大、复杂的软件网络，通过使用预设的网络可靠度确定模型，高效、精准地自动评价目标软件网络的可靠性。
主权项：1.一种软件网络的可靠度确定方法，其特征在于，包括：获取关于目标软件网络的目标节点网络图；利用预设的网络可靠度确定模型处理目标节点网络图，得到对应的目标处理结果；其中，预设的网络可靠度确定模型为根据预设的训练规则，联合节点比例约束和网络直径约束训练得到的神经网络模型；根据目标处理结果，确定目标软件网络是否符合预设的可靠性要求；在确定目标软件网络不符合预设的可靠性要求的情况下，调整目标软件网络的网络结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 软件网络的可靠度确定方法、装置和服务器
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