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申请/专利权人：重庆三峡职业学院
摘要：本申请提供一种短期农业用电负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及用电负荷预测技术领域，用于解决传统预测方法对农业用电负荷的预测精度低的问题。该方法包括：获取短期农业用电负荷的时序数据；对所述时序数据进行小波分解，获得N个目标子序列；N为大于1的正整数；将所述N个目标子序列输入门控循环单元GRU模型，获得N个预测子序列；所述GRU模型的初始权值和阈值是采用遗传算法优化的，所述GRU模型的超参数是采用鲸鱼优化算法优化的；对所述N个预测子序列进行小波重构，获得所述时序数据的预测值，相较于传统预测方法，可以提高农业用电负荷的预测精度。
主权项：1.一种短期农业用电负荷预测方法，其特征在于，包括：获取短期农业用电负荷的时序数据；对所述时序数据进行小波分解，获得N个目标子序列；N为大于1的正整数；将所述N个目标子序列输入门控循环单元GRU模型，获得N个预测子序列；其中，所述GRU模型的初始权值和阈值是采用遗传算法优化的，所述GRU模型的超参数是采用鲸鱼优化算法优化的；对所述N个预测子序列进行小波重构，获得所述时序数据的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆三峡职业学院 一种短期农业用电负荷预测方法、装置、设备及介质
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