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申请/专利权人：湖南隆深氢能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种碳纸制备的性能预测方法、装置、设备以及存储介质，属于电池技术领域。本发明通过获取当前时刻之前制备碳纸过程中的制备数据和对应的碳纸性能数据，对所述制备数据和所述碳纸性能数据确定与影响所述碳纸性能数据的目标制备数据；将所述目标制备数据作为神经网络的输入特征，所述碳纸性能数据作为神经网络输出结果，将多个输入特征和对应的输出结果作为数据集；根据所述数据集中的训练集训练预设神经网络模型，得到预测模型，所述预设神经网络模型包括：输入层、嵌入层、循环神经网络层、全连接层以及输出层；根据碳纸制备的实时制备数据和所述预测模型确定所述碳纸制备的性能预测结果，实现了提高碳纸的生产效率。
主权项：1.一种碳纸制备的性能预测方法，其特征在于，所述碳纸制备的性能预测方法包括以下步骤：获取当前时刻之前制备碳纸过程中的制备数据和对应的碳纸性能数据，对所述制备数据和所述碳纸性能数据确定与影响所述碳纸性能数据的目标制备数据；将所述目标制备数据作为神经网络的输入特征，所述碳纸性能数据作为神经网络输出结果，将多个输入特征和对应的输出结果作为数据集；根据所述数据集中的训练集训练预设神经网络模型，得到预测模型，所述预设神经网络模型包括：输入层、嵌入层、循环神经网络层、全连接层以及输出层；根据碳纸制备的实时制备数据和所述预测模型确定所述碳纸制备的性能预测结果。
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百度查询： 湖南隆深氢能科技有限公司 碳纸制备的性能预测方法、装置、设备以及存储介质
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