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申请/专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
摘要：本发明公开了一种管道腐蚀失效风险预测方法、系统、电子设备和存储介质，涉及基于人工智能的管道腐蚀失效风险预测技术领域，方法包括：获取并对管道失效关联的实际通用数据字段和管道腐蚀失效关联的实际特有数据字段进行处理，得到实际输入数据字段；将输入数据字段输入训练好的腐蚀原因后果预测模型，预测得到腐蚀原因以及后果所关联的预测数据字段；将预测数据字段输入基于非齐次泊松分布的贝叶斯模型中，预测得到管道失效概率；根据预测数据字段和预测得到的管道失效概率，确定管道腐蚀失效的风险。本发明结合不同算法的优势，能够更准确预测腐蚀引起的管道事故的原因、后果和概率，从而全面了解未来事故的风险。
主权项：1.一种管道腐蚀失效风险预测方法，其特征在于，包括：获取并对管道失效关联的实际通用数据字段和管道腐蚀失效关联的实际特有数据字段进行处理，得到实际输入数据字段；将所述输入数据字段输入训练好的腐蚀原因后果预测模型，预测得到腐蚀原因以及后果所关联的预测数据字段；将预测数据字段输入基于非齐次泊松分布的贝叶斯模型中，预测得到管道失效概率；根据所述预测数据字段和预测得到的管道失效概率，确定管道腐蚀失效的风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家石油天然气管网集团有限公司 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 管道腐蚀失效风险预测方法、系统、电子设备和存储介质
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