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一种人力资源大数据管理方法及系统 

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申请/专利权人:湖北金凹谷人才数据科技有限公司

摘要:本发明属于人力资源数据处理技术领域,提出了一种人力资源大数据管理方法及系统,该方法包括以下步骤:接收用户发送给招聘平台的职位信息,并提取用户发送给招聘平台的职位信息的字符参数;比较用户发送给招聘平台的职位信息的字符参数与当前职位招聘数据库的各个职位字符参数,获得对应匹配程度最大的职位并记为推荐职位:获取推荐职位的各个企业的人力资源大数据;计算优选招聘企业的负荷时长;根据优选招聘企业的负荷时长对用户推送排序后的企业招聘信息。根据本发明实施例的大数据管理方法,可以根据用户需求和企业情况,提供更精准和个性化的职位推荐服务,提高匹配度和用户满意度。

主权项:1.一种人力资源大数据管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100,接收用户发送给招聘平台的职位信息,并提取用户发送给招聘平台的职位信息的字符参数;S200,比较用户发送给招聘平台的职位信息的字符参数与当前职位招聘数据库的各个职位字符参数,获得对应匹配程度最大的职位并记为推荐职位:S300,获取推荐职位的各个企业的人力资源大数据,根据企业的人力资源大数据筛选出优选招聘企业;其中获取推荐职位的各个企业的人力资源大数据,根据企业的人力资源大数据筛选出优选招聘企业包括:S301,获取推荐职位的各个企业的人力资源大数据;获取推荐职位的各个企业中的所有员工驻留时长、两年内入职人数、两年内离职人数信息,使用timei1表示第i1个招聘推荐职位的企业的员工驻留时长,其中i1表示各个企业的标识,i1=1,2,…,K,K表示企业的数量,设置一个空的集合作为企业的员工驻留时长集合Time,将企业的员工驻留时长作为集合Time的元素,并记最大的员工驻留时长为Tmax,并记最小的员工驻留时长为Tmin;使用eni1表示第i1个企业的两年内入职人数,设置一个空的集合作为企业的两年内入职人数集合Enter,将企业的两年内入职人数作为Enter的元素;使用outi1表示第i1个企业的两年内离职人数,设置一个空的集合作为企业的两年内离职人数集合Out,将企业的两年内离职人数作为集合Out的元素;S302,计算最短有效驻留时长Gtime1和最长有效驻留时长Gtime2;其中,计算最短有效驻留时长Gtime1和最长有效驻留时长Gtime2的公式为: S303,通过最短有效驻留时长Gtime1和最长有效驻留时长Gtime2筛选出招聘企业的员工驻留时长为最短有效驻留时长Gtime1和最长有效驻留时长Gtime2之间的企业,并记为优选招聘企业;S400,计算优选招聘企业的负荷时长;其中,计算优选招聘企业的负荷时长包括:S401,获取优选招聘企业的客户端信息,其中客户端信息包括请求响应时间、请求数以及请求成功数;设置一个空序列作为优选招聘企业的客户端的请求响应时间集合GT,其中序列将优选招聘企业的客户端的请求响应时间作为集合GT的元素,使用GTi2表示序号为i2的优选招聘企业的客户端的请求响应时间,其中i2表示优选招聘企业的序号,i2=1,2,…,G,G是优选招聘企业的数量;获取GT中最短的客户端的请求响应时间记为GTs;获取GT中最长的客户端的请求响应时间记为GTx;获取GT中客户端的请求响应时间平均值为GTm,设置一个空序列作为优选招聘企业的客户端的请求数集合EO,其中序列将优选招聘企业的请求数作为集合EO的元素,使用EOi2表示序号为i2的优选招聘企业的请求数;获取EO中平均的请求数记为EOs;设置一个空序列作为优选招聘企业的客户端的请求数集合EX,其中序列将优选招聘企业的请求成功数作为集合EX的元素,使用EXi2表示序号为i2的优选招聘企业的请求成功数;获取EX中平均的请求数记为EXs;其中,请求数为企业2小时内服务器发送到企业客户端的请求数,请求成功数为2小时内服务器发送到企业客户端的请求中成功获取到职位招聘信息的数量;S402,计算请求负荷系数;取GTx与GTm之间的差值为GX1;取GTm与GTs之间的差值为GX2;以EOs做分子,以EXs做分母,以分子和分母的比值作为请求负荷系数K;S403,通过请求负荷系数和优选招聘企业的客户端信息计算优选招聘企业的负荷时长;设置一个空序列作为优选招聘企业的负荷时长序列SG,其中序列SG将优选招聘企业的负荷时长SGi2作为集合的元素,其中负荷时长SGi2的计算方法为:SGi2=GTi2+GX1-GX2×K;S500,根据优选招聘企业的负荷时长对用户推送排序后的企业招聘信息。

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