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申请/专利权人：深圳市前海恒道智融信息技术有限公司;深圳市前海恒道智融信息技术有限公司广州分公司

摘要：本发明公开了一种基于AI模型的合同数据管理方法及系统，该方法包括：响应于合同完成指令，获取待处理的合同数据；将所述合同数据输入至训练好的AI模型中，以得到所述合同数据对应的合同参数和错误提示；根据所述合同参数和所述错误提示，对所述合同数据进行校正，以得到校正后合同数据；基于历史合同数据和协同同步规则，将所述校正后合同数据同步至云服务器。可见，本发明能够提高合同数据的数据准确性和服务器同步准确性，以实现更加智能的合同数据处理，减少合同出错。

主权项：1.一种基于AI模型的合同数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于合同完成指令，获取待处理的合同数据；将所述合同数据输入至训练好的AI模型中，以得到所述合同数据对应的合同参数和错误提示；所述AI模型包括合同节点识别模型和BERT模型；所述合同节点识别模型用于基于关键词规则和文本分割算法对所述合同数据的中的多个合同节点和对应的节点部分数据进行识别和输出；所述BERT模型用于对输入的每一所述合同节点和对应的节点部分数据对应的合同错误和节点合同参数进行识别输出；所述BERT模型通过包括有多个训练合同数据和对应的节点错误标注以及节点合同参数标注的训练数据集训练得到；所述将所述合同数据输入至训练好的AI模型中，以得到所述合同数据对应的合同参数和错误提示，包括：将所述合同数据输入至训练好的AI模型中以得到所述合同数据中的多个合同节点对应的合同错误和节点合同参数；所述节点合同参数包括合同标的类型、合同法律关系类型、合同当事人类型和合同机密等级；对每一所述节点合同参数，计算该节点合同参数在所有所述合同节点对应的所述节点合同参数中的出现次数；计算该节点合同参数在所有所述合同节点对应的所述节点合同参数中的矛盾参数的第二数量；所述矛盾参数为与该节点合同参数在预设的合同参数对应规则中属于不会同时存在的情况的节点合同参数；计算该节点合同参数所在所述合同节点与所述合同数据对应的关键合同节点之间的文本距离；计算该节点合同参数对应的所述出现次数、所述第二数量和所述文本距离之间的加权乘积，得到该节点合同参数对应的比重参数；根据所述比重参数对所有所述节点合同参数进行排序得到参数序列；将所述参数序列中属于前第一数量个的且所述比重参数大于第一阈值的所有节点合同参数确定为所述合同数据对应的合同参数；将所有所述合同错误和对应的合同节点，确定为所述合同数据对应的错误提示；根据所述合同参数和所述错误提示，对所述合同数据进行校正，以得到校正后合同数据；基于历史合同数据和协同同步规则，将所述校正后合同数据同步至云服务器。

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