申请/专利权人：河北金融学院

申请日：2022-07-12

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN115063030B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.05#授权;2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开

摘要：本发明公开了基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，包括共识度评鉴单元、单选项共识题目评鉴单元、共识区间确定单元、数值特点挖掘单元，共识度评鉴单元用于使用熵值理论对单选项共识题目和双选项共识题目的评鉴共识度进行计算处理，单选项共识题目评鉴单元用于对单选项共识题目评鉴共识度的数值特点进行挖掘，本发明的有益效果是：为了消除学生线上评价的主观性和随意性，增加教学评价的科学性和针对性，凸显教学细节，引入综合改进信息熵方法，对单项选择题目评价结果的科学分析和细致挖掘，力图得到教学评价的一般方法，学生评价结果是不确定的，衡量它可以根据其信息熵来度量。

主权项：1.基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，其特征在于，包括共识度评鉴单元、单选项共识题目评鉴单元、共识区间确定单元、数值特点挖掘单元；所述共识度评鉴单元用于使用熵值理论对单选项共识题目和双选项共识题目的评鉴共识度进行计算处理；所述单选项共识题目评鉴单元用于对单选项共识题目评鉴共识度的数值特点进行挖掘；所述共识区间确定单元用于对单选项共识题目的共识区间进行确定处理；数值特点挖掘单元用于挖掘双选项共识题目评鉴共识度的数值特点并确定共识区间；所述共识度评鉴单元包括题目平均信息熵计算模块和题目评鉴共识度计算模块；所述题目平均信息熵计算模块的计算公式为： 所述题目评鉴共识度计算模块用于对根据题目的平均信息熵进行评鉴共识度计算，在计算题目的平均信息熵越小，题目产生的不确定性就越小，评鉴共识度就越高；所述题目评鉴共识度计算模块的计算题目的评鉴共识度公式为： 所述单选项共识题目评鉴单元包括曲线绘制模块、曲线图形分析模块、拉伸变换模块、统计特征计算模块和衰变特征计算模块；所述曲线绘制模块用于对评鉴共识度曲线进行绘制处理；所述曲线图形分析模块用于对绘制后的评鉴共识度曲线进行图形分析处理；所述拉伸变换模块用于防止由于评鉴共识度曲线的起点低而造成的数据本身共识情况识别困难的情况；所述统计特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度的统计特征进行计算处理；所述衰变特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算；拉伸变换模块用于防止由于评鉴共识度曲线的起点低而造成的数据本身共识情况识别困难的情况，拉伸函数表达式为： 原单选项共识四元情况共识度曲线函数的取值区间是[0.1038，0.9517]，左端点是0.5，0.53，0.53，0.53的情况，右端点是0.99，0.013，0.013，0.013的情况，在这样的情况下对原有区间进行等价拉伸，拉伸后的区间变为[0.5，0.9517]；对称轴函数是过点0.5，0.5与0.99，0.9517的直线，具体的函数表达式为： 单选项共识四元情况共识度曲线的拉伸曲线的对称图的函数表达式具体为： 其中，是的反函数；统计特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度的统计特征进行计算处理；衰变特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算，所述共识度曲线如下：单选项共识二元情况： 单选项共识三元情况： 单选项共识四元情况： 其中，单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算的具体步骤为：A1、利用曲线的两个端点绘制出比较直线，两个端点分别为0.5，0.5、0.99，0.9517；A2、利用比较直线与单选项共识题目评鉴共识度曲线围成的面积除以直线围成的三角形面积计算得出单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数；其中，单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算的计算公式为： 其中，共识区间确定单元包括统计界限测定模块和权重确认模块；统计界限测定模块用于对单选项共识题目评鉴共识度的统计界限进行测定处理；权重确认模块用于对单选项共识题目的评鉴共识权重进行确定处理；其中，统计界限测定模块包括强共识区间、基本共识区间和弱共识区间；强共识区间为： 基本共识区间为： 弱共识区间为： 对于强共识题目，若评鉴共识度达到强共识的条件，即题目拉伸评鉴共识度超过强共识区间的左端点，则首共识选项的学生给以权重为1，其余选项学生给以权重为0；若评鉴共识度达到基本共识和弱共识的条件，即题目的评鉴共识度超过弱共识区间的左端点0.5，则首共识选项的学生给以权重为： κ表示某个题目的拉伸评鉴共识度，并且此时其余选项学生给以权重参考首选项的频率，分别给以具体权重。

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