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申请/专利权人：中国光大银行股份有限公司
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014140A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q30/01;G06F18/27
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明提供了一种基于机器学习技术的人工客服来电量的预测方法及装置，所述方法包括：基于原数据进行特征加工得到特征信息表，其中，所述特征信息表至少包括以下之一：日期型特征、日期二值型特征、日期距离型特征、业务日二值型特征、业务日距离型特征、时间序列因子；使用Prophet模型基于所述特征信息表得到第一预测结果；使用RandomForest模型基于所述特征信息表得到修正值；将所述第一预测结果和所述修正值叠加得到第二预测结果。通过发明，解决了相关技术中存在预测准确率低的问题。
主权项：1.一种基于机器学习技术的人工客服来电量的预测方法，其特征在于，包括：基于原数据进行特征加工得到特征信息表，其中，所述特征信息表至少包括以下之一：日期型特征、日期二值型特征、日期距离型特征、业务日二值型特征、业务日距离型特征、时间序列因子；使用Prophet模型基于所述特征信息表得到第一预测结果；使用RandomForest模型基于所述特征信息表得到修正值；将所述第一预测结果和所述修正值叠加得到第二预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国光大银行股份有限公司 基于机器学习技术的人工客服来电量的预测方法及装置
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