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申请/专利权人：北京工商大学
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118098370A
主分类号：G16B40/00
分类号：G16B40/00;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了基于图卷积神经网络对鲜味肽的筛选方法，包括：获取待筛选的肽数据；将所述待筛选的肽数据输入到GCN模型，获取鲜味肽数据，其中，所述GCN模型由训练集完成训练，所述训练集为包含鲜味肽序列的数据。本发明利用经过训练后的GCN模型对鲜味肽进行筛选，输入待预测肽序列文件即可输出目标肽类型的预测结果，在已有的鲜味肽数据库中进行相似性搜索，寻找潜在的鲜味肽候选片段，扩大鲜味肽的筛选范围。
主权项：1.基于图卷积神经网络对鲜味肽的筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选的肽数据；将所述待筛选的肽数据输入到GCN模型，获取鲜味肽数据，其中，所述GCN模型由训练集完成训练，所述训练集为包含鲜味肽序列的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工商大学 基于图卷积神经网络对鲜味肽的筛选方法
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