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【发明公布】基于自适应粒子群算法的空间轮轨接触点位置搜寻方法_中国铁路成都局集团有限公司成都动车段_202410117036.1 

申请/专利权人:中国铁路成都局集团有限公司成都动车段

申请日:2024-01-26

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN118095414A

主分类号:G06N5/01

分类号:G06N5/01;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要:本发明涉及空间轮轨接触点位置搜寻术领域,具体而言,涉及基于自适应粒子群算法的空间轮轨接触点位置搜寻方法,该方法的步骤包括:导入空间轮轨初始数据,基于空间轮轨初始数据确定自适应粒子群算法的搜寻范围;初始化粒子群参数,建立适应度函数,计算求得各个粒子的适应值;比较各个粒子的当前适应值与各个粒子的已经历最优适应值,若各个粒子的当前适应值大于已经历最优适应值,则以当前适应值作为当前最优位置;比较各个粒子的当前适应值与各个粒子的全局经历最优适应值,若各个粒子的当前适应值大于全局经历最优适应值,则以当前适应值作为当前全局最优位置;分别对各个粒子的速度和位置进行迭代更新,直至满足终止条件后输出结果。

主权项:1.基于自适应粒子群算法的空间轮轨接触点位置搜寻方法,其特征在于,该方法的步骤包括:导入空间轮轨初始数据,基于空间轮轨初始数据确定自适应粒子群算法的搜寻范围;初始化粒子群参数,建立适应度函数,计算求得各个粒子的适应值;比较各个粒子的当前适应值与各个粒子的已经历最优适应值,若各个粒子的当前适应值大于各个粒子的已经历最优适应值,则以当前适应值作为当前最优位置;比较各个粒子的当前适应值与各个粒子的全局经历最优适应值,若各个粒子的当前适应值大于各个粒子的全局经历最优适应值,则以当前适应值作为当前全局最优位置;分别对各个粒子的速度和位置进行迭代更新,直至满足终止条件后输出结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国铁路成都局集团有限公司成都动车段 基于自适应粒子群算法的空间轮轨接触点位置搜寻方法

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