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申请/专利权人：成都智云鸿道信息技术有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095945A
主分类号：G06Q10/0639
分类号：G06Q10/0639;G06Q10/0631;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于VR采集与AI算法的思政学情画像生成方法，包括：确定影响因子和目标因子；基于影响因子和目标因子构建评价指标配置树，确定出影响因子和目标因子中各评价指标的权重、得分机制和评价区间；基于思政虚拟仿真学习软件和各评价指标中的权重、得分机制和评价区间，构建出与思政学情画像相关的题型；对题型和交互决策行为进行埋点，并根据学生评价指标测试完成情况，对已完成的题型和交互决策行为进行打标签；根据打标签结果生成个性化的思政学情画像。本申请解决了不同学生在思政课不同学习周期下的个性化评价问题，可以使不同学生在不同思政课学习周期下的思想品德等维度的个性化思政学习效果评价更准确、直观、立体、有效。
主权项：1.一种基于VR采集与AI算法的思政学情画像生成方法，其特征在于，包括：确定影响因子和目标因子，所述影响因子中至少包括家庭评价指标、社会评价指标、学校评价指标和个人评价指标，所述目标因子至少包括态度评价指标、知识评价指标、思维评价指标、品德评价指标和行为评价指标；基于所述影响因子和目标因子构建评价指标配置树，确定出影响因子和目标因子中各评价指标的权重、得分机制和评价区间，其中，所述评价区间用于生成思政学情画像的评价描述，所述评价指标配置树包括由各评价指标构成的逐层递进的评价指标叶子节点、评价指标父级节点和或评价指标根节点；基于思政虚拟仿真学习软件和各评价指标中的权重、得分机制和评价区间，构建出与思政学情画像相关的题型，所述题型至少包括选择题和交互决策行为题；对所述题型进行埋点，并根据学生评价指标测试完成情况，对已完成的题型进行打标签；基于AI算法计算出打标签结果，根据所述打标签结果生成个性化的思政学情画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都智云鸿道信息技术有限公司 基于VR采集与AI算法的思政学情画像生成方法及系统
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