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申请/专利权人：广州探域科技有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154237A
主分类号：G06Q30/0202
分类号：G06Q30/0202;G06F18/214;G06F18/241;G06F18/27;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明提出了一种基于TCN架构的销量预测方法、系统、设备及介质，方法包括：采集历史销售数据，提取销售商品的时间序列数据进行预处理后，构建预测训练集；基于TCN模块构建销量神经网络预测模型；生成所述预测模型的多目标预训练任务，将所述预测训练集输入预测模型进行模型训练，所述预训练任务的目标包括时间序列遮蔽预测、销售趋势比较以及时间序列分类；根据时间序列分类和回归任务的评价指标构建所述销量神经网络预测模型的评价体系，根据所述评价体系输出目标预测模型。
主权项：1.一种基于TCN架构的销量预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1:采集历史销售数据，提取销售商品的时间序列数据Ti＝ti1,ti2,...tim进行预处理后，构建预测训练集，其中i＝1,2,...,N，N表示商品数量，m表示时间序列数据的时间点数量，Ti表示第i个商品的时间序列数据；S2：基于TCN模块构建销量神经网络预测模型；S3：生成所述预测模型的多目标预训练任务，将所述预测训练集输入预测模型进行模型训练，所述预训练任务的目标包括时间序列遮蔽预测、销售趋势比较以及时间序列分类；S4：根据时间序列分类和回归任务的评价指标构建所述销量神经网络预测模型的评价体系，根据所述评价体系输出目标预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州探域科技有限公司 基于TCN架构的销量预测方法、系统、设备及介质
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