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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2024-01-14
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118151146A
主分类号：G01S13/88
分类号：G01S13/88
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明属于雷达信号检测技术领域，具体涉及一种基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法。包括：步骤1，利用多个极化通道的数据计算极化相干矩阵，提取极化相干矩阵的最大特征值，得到包含极化信息的数据；步骤2，计算待检测单元和参考单元短脉冲序列的协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征值分解，获得每个协方差矩阵的全部特征值；步骤3，利用待检测单元的最大特征值与参考单元的最大特征值、最小特征值、算数平均值和几何平均值的算数平均之比分别作为检验统计量实现恒虚警检测。利用多极化通道数据的极化信息和短脉冲数据协方差矩阵的特征值设计检测机制，实现对雷达弱小目标的检测。
主权项：1.一种基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1，利用多个极化通道的数据计算极化相干矩阵，提取极化相干矩阵的最大特征值，得到包含极化信息的数据；步骤2，基于步骤1得到的极化相干矩阵最大特征值，计算待检测单元和参考单元短脉冲序列的协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征值分解，获得每个协方差矩阵的全部特征值；步骤3，利用待检测单元的最大特征值与参考单元的最大特征值、最小特征值、算数平均值和几何平均值的算数平均之比分别作为检验统计量实现恒虚警检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于极化联合特征值的雷达弱小目标检测方法
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