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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日：2022-01-14
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN114612549B
主分类号：G06T7/62
分类号：G06T7/62;G06T7/194;G06T5/40;G06Q50/02;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/044
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2022.06.28#实质审查的生效;2022.06.10#公开
摘要：本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。
主权项：1.一种出菇采摘最佳时机预测方法，其特征在于，包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，所述预测特征包括菌菇重量特征、菌菇失水量、栽培时长特征以及菌菇环境特征，其中，所述菌菇环境特征为实时环境参数与目标环境参数的差值，环境参数包括出菇温度、出菇湿度及出菇二氧化碳浓度；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU-LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量，所述周期与所述步长对应；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；所述GRU-LSTM网络模型，根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 出菇采摘最佳时机预测方法及装置
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