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申请/专利权人：武汉卓尔数科信息科技有限公司
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171660A
主分类号：G06F40/30
分类号：G06F40/30;G06F40/289;G06F18/214;G06N3/08;G06F11/30
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明提出了一种基于Langflow快速构建Agent的方法及系统，涉及自然语言处理模型技术领域，包括以下步骤：收集原始对话文本数据，对原始对话文本数据进行预处理得到对话文本数据；根据Langflow构建原始Agent智能体，根据对话文本数据对原始Agent智能体进行训练，得到Agent智能体；部署所述Agent智能体，以使用户输入信息与Agent智能体交互；定期监控Agent智能体，收集反馈数据，根据反馈数据对Agent智能体进行优化。通过简化对话文本数据的预处理和Agent智能体的构建流程，提高了整体的开发效率，通过Langflow根据对话文本数据自动构建原始Agent智能体，使其适应不同领域和应用场景，对原始Agent智能体进行自动化训练和验证，得到迭代后的Agent，在部署智能体后进行定期监控和用户反馈的集成，不断优化智能体，确保其在实际应用中与用户的交互体验更为智能、自然，提高用户满意度。
主权项：1.基于Langflow快速构建Agent的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集原始对话文本数据，对原始对话文本数据进行预处理得到对话文本数据；S2，根据Langflow构建原始Agent智能体，根据对话文本数据对原始Agent智能体进行训练，得到Agent智能体；S3，部署所述Agent智能体，以使用户输入信息与Agent智能体交互；S4，定期监控Agent智能体，收集反馈数据，根据反馈数据对Agent智能体进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉卓尔数科信息科技有限公司 基于Langflow快速构建Agent的方法及系统
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