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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118170881A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F18/2411;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了领域问题答案生成方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：获取用户输入的问题文本；对文本进行向量计算，获取向量数据；将问题文本的向量数据与知识向量库中的每一个文本块对应的向量数据进行相似度计算，获取相似度值；根据相似度值，选取目标文本块；将目标文本块和问题文本传输至预设问答模型，获取第一答案；获取与问题文本对应的结构化型查询语句；根据结构化型查询语句查询结构化数据库；当查询到与结构化型查询语句对应的结构化数据时，将结构化数据、问题文本、第一答案进行重组生成提示模版；将提示模版传输至预设问答模型，用以生成最终答案。该方式成本低，精确度高。
主权项：1.一种领域问题答案生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的问题文本；对所述问题文本进行向量计算，获取与所述问题文本对应的向量数据；将所述问题文本对应的向量数据分别与预购建的所述问题文本所属的知识领域的知识向量库中的每一个文本块对应的向量数据进行相似度计算，获取相似度值；根据所述相似度值，从所述知识向量库中选取目标文本块；将所述目标文本块和所述问题文本传输至预设问答模型，以获取所述预设问答模型生成的第一答案；获取与所述问题文本对应的结构化型查询语句；根据所述结构化型查询语句，查询所述结构化型查询语句所属的结构化数据库；当查询到与所述结构化型查询语句对应的结构化数据时，将所述结构化数据、所述问题文本、所述第一答案进行重组，生成提示模版；将所述提示模版传输至所述预设问答模型，用以所述预设问答模型生成与所述问题文本对应的第二答案，所述第二答案即为最终答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 领域问题答案生成方法、装置、计算机设备及介质
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